由于我们的架构比较优秀，所以，我们实现了处理每万亿个Token，也就是AI能够处理的最小数据单元，只需要18万个小时的GPU运算时间。
我们现在有2048块GPU同时运算，所以，处理这些数据，只需要3.7天。而我们整个预训练阶段需要处理的数据，预计需要花费266.4万小时。
加上，上下文长度扩展的19万小时，以及后训练的5千小时，我们550B完整训练，只需要花费278.8万GPU小时，也就是两个月左右。
因此，现在每块英伟达H800GPU的租赁价格大概是每小时2美元，这代表着，我们550B的总训练成本，只需要557.6万美元。
不过这个成本仅包括我们的官方训练时的成本。不包括与架构、算法或数据的先前研究和消融实验相关的成本。
而作为对比，和我们同水平的ChatGPT-4的训练成本，需要超过1亿美元，因此，如果仅仅是算这个，他们的成本，是我们的十八倍。”
该说不说，即便是高文已经尽量通俗了，可听讲的人当中，有9成还是没怎么听懂。
不过没听懂没关系，作为领导，最大的能力就是抓住核心。
而高文刚刚的核心其实就四个：更低的算力（阉割版的芯片）、更好的架构、更低的价格、同等的水平。
当这四个关键组合起来，老先生的眼睛直接亮了。
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