美国，Meta（原叫脸书）的一个办公区域内，几个工程师正对着电脑屏幕，陷入了呆滞。
“怎么可能？怎么可能呢？”
“该死的，这个模型的训练成本只有我们的10分之一，可它的逻辑推理能力，竟然比Lma3.1（Meta的模型）要强。”
“噢，我的上帝啊，这到底是怎么做到的？！”
没错，MOSS-550A的模型，不仅仅是放到了【小薇】上，还邀请了一些科研机构和企业进行测试。
这些机构和企业，有国内的，也有国外的。
不仅如此，在类似于GitHub等开发者社区内，也开放了部分技术文档和预训练模型片段，比方说，开放了代码生成模块的开源版本。
实际上，【Deepseek】也经历过这些测试，并且在测试的过程中，震撼了所有同行，这才有了1月份的爆发。
现在，在蓝星，走在了这条路上的是MOSS。
如果训练顺利的话，MOSS会在年底，发布【MOSS-550B】和【Wei-550B】。
听周髀资管的创始人说，届时【MOSS】和【小薇】的能力还将迎来一个提升。
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